Image by pikisuperstar on Freepik

Бизнес-потребности заказчика: создание собственных алгоритмов и информационных систем для сбора, систематизации и интеллектуального анализа данных (как правило, разрозненных и зашумлённых) в интересах собственных процессов управления, мониторинга, контроля и др.

Профиль трека: анализ отраслевых имплементаций цифровых технологий для любых секторов экономики и областей деятельности.

Специфика трека: смещение фокуса патентного ландшафта (технологической разведки) на группы инженерных задач. Остальные основания модели предметной области используются преимущественно для обеспечения полноты и непротиворечивости патентных коллекций для анализа. Анализ ведётся в разрезе групп инженерных задач или объектов управления / мониторинга / контроля. Несмотря на направленность исследования на цифровые технологии, не целесообразна систематизация сведений в контексте разных групп ИТ-технологий (машинное обучение, генетические алгоритмы и др.). Специфика трека – «не важно каким способом решается инженерная задача, главное, что решается именно она».

Главные эффекты трека: заказчик получает ключевые архитектурные решения для реализации алгоритмов и программного обеспечения управления, мониторинга, контроля, других процессов и задач, а также сценарии использования информационных систем и способы решения частных задач (например, сбора или очистки гетерогенных данных). Инженерные команды заказчика при проектировании и разработке комплексных высоконагруженных информационных систем получают профилированные подборки наиболее ценных технических решений отраслевых компаний-лидеров. Они могут вести независимую, параллельную разработку по отдельным направлениям реализации комплексной информационной системы. Каждая команда получает лучшую мировую практику реализации алгоритмов конкретно для своей области разработки: оценка надёжности, оперативный контроль рабочих параметров, контроль восстановления после сбоев и другие компоненты комплексной информационной системы.

Описание

Трек «Ключевые инженерные задачи» – ответ патентной аналитики на слабую формализацию предметной области разработки патентного ландшафта или проведения патентной технологической разведки.

Это направление появилось в деятельности Проектного офиса ФИПС совсем недавно, но уже широко используется в консалтинговых проектах с проблематикой, связанной с ИТ-решениями.

Главным признаком, при котором мы фокусируем наши исследования на ключевых инженерных задачах, являются сильные изменения, размытая область охвата и границы технологий в предметной области исследований. Наиболее характерно эти признаки проявляются, когда в фокусе анализа находятся цифровые технологии. Следует понимать, что речь не идёт о предельных случаях, когда предметную область патентного ландшафта или патентной разведки составляют, собственно, информационные технологии – например, «Системы машинного обучения с подкреплением», «Квантовые технологии» или другие направления «чистого» ИТ. Направленность трека – имплементация цифровых технологий (разработка прикладных систем для разных секторов экономики) практически в любых областях науки и техники.

При фокусировке области исследований на информационные технологии модель предметной области патентного ландшафта (технологической разведки) теряет свой органический смысл. Анализ в отношении разных методов (акустический, радиационный и другие), разных оконечных устройств (сенсоры, роботы, БПЛА и другие) не позволяет сформировать комплексную картину для проектирования архитектуры и определения требований к ключевым прецедентам реализации перспективной системы заказчика.

Попытки формализовать алгоритмы и программные архитектуры и реализации также не несут значимой содержательной нагрузки в силу следующих причин.

  1. Терминология в области информационных технологий крайне неустойчива и размыта, особенно для искусственного интеллекта, к которому относят абсолютно разные стеки технологий – машинное обучение, нейронные сети, системы управления знаниями экспертные системы, графовые операции, классические задачи регрессии, кластеризации. С выходом приложений интеллектуального анализа данных за пределы инженерных специализаций в область хайпа, такая размытость только усиливается.
  2. Информационные технологии очень быстро развиваются, что делает чрезвычайно трудным формализацию ИТ по группам однородных технологий.
  3. Формализация в отношении ИТ смещает фокус исследования с комплексной информационной системы на частные способы реализации отдельных алгоритмических решений. Так как бизнес-функция, необходимая в составе комплексной информационной системы, может быть реализована многообразием способов, по большому счёту неважно, какая именно алгоритмическая реализация выбрана – главное сама инженерная задача, которую надо решить.
  4. Патентование алгоритмов и вообще программного обеспечения  довольно противоречивая и очень молодая область мирового патентования, поэтому в ней существуют крайне разрозненные и плохо применимые практики, не всегда или почти никогда не применимые в отношении российских компаний.

Вместе с тем интеллектуальный анализ патентных данных (патентный ландшафт и патентная технологическая разведка) в отношении комплексных информационных систем в последние два-три года стал постоянно действующей бизнес-потребностью российских заказчиков.

Принимая во внимание аспекты, представленные выше, Проектный офис ФИПС предлагает исследования, акцентированные на ключевых инженерных задачах.

В рамках исследования на основе анализа непатентной литературы (отраслевые конференции, научные статьи, технологические блоги, сайты отраслевых компаний) и мирового патентного фонда, а также в рамках серии мозговых штурмов с привлечением специалистов заказчика и внешних высокопрофессиональных экспертов создаётся сбалансированный перечень ключевых инженерных задач. Например,

В дальнейшем сбор и систематизация фактуры для анализа ведётся в приложении к каждой из ключевых инженерных задач. В привязке к этим задачам профилируются портфели патентов ведущих компаний и университетов, исследуются области исследований и разработок, анализируется территориальный охват и, самое главное, выполняется детальный анализ наиболее ценных технических решений, в рамках которого (патентные семейства с высокими значениями силы и ценности (patent strength и patent value) фокус внимания переключается на главные особенности конкретных алгоритмических реализаций – уменьшение вычислительной сложности параметрических моделей, конфигурации нейронных сетей и функции перехода между слоями: линейные, синусовые, гиперболический тангенс и другие.

Так как разобраться в архитектурных и алгоритмических особенностях реализации конкретного технического решения, описанного в патенте, требует очень высокой ИТ-квалификации, к описанию наиболее ценных технических решений Проектный офис ФИПС привлекает профессиональных ИТ-архитекторов, имеющих опыт проектирования и разработки сложных высокопроизводительных систем интеллектуального анализа данных. Привлекаемые специалисты на основе своего многолетнего (15+) практического опыта и глубинных теоретических знаний современных алгоритмов и программных архитектур обеспечивают выявление действительно значимых признаков наиболее ценных технических решений и способствуют более лёгкой имплементации выявленных алгоритмов в перспективных информационных системах заказчика.


Главная ценность трека «Ключевые инженерные задачи» формируется так: для конкретной инженерной задачи определяются наилучшие принципы сбора, систематизации и анализа данных. Причём важно, что для конкретной инженерной задачи собираются любые способы её решения с помощью информационных технологий: нейронные сети, машинное обучение, алгоритмические композиции, деревья решений, математическое моделирование и многие другие.

В крупной компании-заказчике с распределённой разработкой сложных информационных систем отдельные инженерные коллективы, разные команды разработчиков получают лучшую алгоритмическую практику с детальным описанием ключевых особенностей и существенных признаков технических решений ведущих компаний мира.

Проектный офис ФИПС будет продолжать исследования в области лучших мировых практик патентования алгоритмов интеллектуального анализа данных, распределённых систем индексирования и других направлений патентования, связанных именно с патентованием программного обеспечения. Следите за обновлениями в блоге и в телеграм-канале.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *